Chapter 6 Business Intelligence, Data Science, and Data Analytics
Business Intelligence (BI)
BI mencakup praktik, perangkat lunak, dan alat untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat digunakan. BI biasanya digunakan untuk analisis deskriptif, seperti menjawab pertanyaan tentang apa yang telah terjadi. Ini melibatkan pengumpulan data, pembuatan laporan, visualisasi data, dan penggunaan dasbor yang memudahkan pengambilan keputusan operasionalData Science
Data science adalah bentuk analitik data yang lebih maju. Bidang ini menggunakan metode ilmiah, algoritma, dan teknik statistik untuk memprediksi perilaku masa depan dan merekomendasikan tindakan untuk mengoptimalkan proses. Data science lebih sering digunakan pada kumpulan data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur. Tujuannya adalah menemukan pola dan tren dalam data besar yang dapat diubah menjadi solusi praktis untuk masalah bisnis
Data science adalah bentuk analitik data yang lebih maju. Bidang ini menggunakan metode ilmiah, algoritma, dan teknik statistik untuk memprediksi perilaku masa depan dan merekomendasikan tindakan untuk mengoptimalkan proses. Data science lebih sering digunakan pada kumpulan data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur. Tujuannya adalah menemukan pola dan tren dalam data besar yang dapat diubah menjadi solusi praktis untuk masalah bisnis
Advanced Data Analytics
Analitik data lanjutan mencakup prediksi dan rekomendasi preskriptif. Metode ini membantu organisasi memecahkan masalah yang kompleks, seperti meramalkan permintaan pasar, mengoptimalkan rute logistik, atau meningkatkan pengalaman pelanggan. Teknologi seperti machine learning sering digunakan dalam analitik ini untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan real-time
Analitik data lanjutan mencakup prediksi dan rekomendasi preskriptif. Metode ini membantu organisasi memecahkan masalah yang kompleks, seperti meramalkan permintaan pasar, mengoptimalkan rute logistik, atau meningkatkan pengalaman pelanggan. Teknologi seperti machine learning sering digunakan dalam analitik ini untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan real-time
Big Data
Big data memainkan peran penting dalam analitik ini. Dengan volume data yang besar, variasi format data, kecepatan pengolahan yang cepat, dan kebutuhan akan verifikasi, organisasi dapat memperoleh wawasan mendalam dari sumber seperti media sosial, perangkat IoT, dan transaksi digital. Analisis big data memberikan keunggulan kompetitif dengan membantu pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan lebih cerdas
Big data memainkan peran penting dalam analitik ini. Dengan volume data yang besar, variasi format data, kecepatan pengolahan yang cepat, dan kebutuhan akan verifikasi, organisasi dapat memperoleh wawasan mendalam dari sumber seperti media sosial, perangkat IoT, dan transaksi digital. Analisis big data memberikan keunggulan kompetitif dengan membantu pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan lebih cerdas
0 Response to "Chapter 6 Business Intelligence, Data Science, and Data Analytics"
Posting Komentar